عن هذه الدورة
الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحديثة
مقدمة في الذكاء الاصطناعي (Introduction to Artificial Intelligence)
دورة تدريبية تأسيسية تهدف إلى إكساب المبتدئين وغير المختصين المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، مجالاته الرئيسية كتعلم الآلة واللغات الطبيعية، التطبيقات العملية في قطاعات الأعمال، وأخلاقيات التكنولوجيا.
أهداف الدورة التدريبية (Course Objectives)
- استيعاب مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتاريخه وأنواعه (الضيق، العام، والفائق).
- فهم مجالات الذكاء الاصطناعي: تعلم الآلة (ML)، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP).
- التعرف على التطبيقات العملية وسير عمل تطوير النماذج من جمع البيانات إلى النشر.
- مناقشة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، التحيز، الخصوصية، والفرص المهنية المستقبلية.
مخطط الوحدات والأنشطة (Course Outline)
الوحدة 1 - 3: المفاهيم، المصطلحات والمجالات الأساسية
- مقدمة الذكاء الاصطناعي: التعريف، التاريخ، والأنواع (Narrow, General, Super).
- المصطلحات والمجالات: تعلم الآلة، الخوارزميات، مجموعات البيانات، NLP، والرؤية الحاسوبية.
الوحدة 4 - 6: التطبيقات، آلية العمل والأخلاقيات
- التطبيقات وكيفية العمل: الذكاء الاصطناعي في الأعمال والرعاية الصحية، وخطوات بناء النموذج وتدريبه.
- الأخلاقيات والمجتمع: التحيز، الخصوصية، الشفافية، والتطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي.
الوحدة 7 & 8: المستقبل والممارسات العملية
- المستقبل والمهن: الاتجاهات الناشئة، الفرص الوظيفية، ومصادر التعلم المستمر.
- الأنشطة العملية: تمارين جماعية، تجربة أدوات ذكاء اصطناعي (Chatbots، التعرف على الصور)، وختام الدورة.
منهج الدورة
1
الوحدة 1: ما هو الذكاء الاصطناعي؟
تعريف ونطاق الذكاء الاصطناعي، تاريخه وتطوره، وأنواعه: الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI)، العام (General AI)، والفائق (Superintelligent AI).
2
الوحدة 2: المفاهيم والمصطلحات الأساسية
3
الوحدة 3: المجالات الرئيسية للذكاء الاصطناعي
تعلم الآلة (المُدار، غير المُدار، والتعزيزي)، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، الروبوتات والأنظمة الذاتية، والنظم الخبيرة.
4
الوحدة 4: تطبيقات الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية (المساعدات الافتراضية، التوصيات)، وفي الأعمال (الأتمتة، التحليلات)، والتطبيقات في الرعاية الصحية، التعليم، المالية، التصنيع، والنقل، مع دراسات حالة.
5
الوحدة 5: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي – نظرة عامة مبسطة
الخطوات الأساسية لبناء نموذج الذكاء الاصطناعي: جمع البيانات وإعدادها، تدريب النموذج وتقييمه، والنشر والمراقبة.
6
الوحدة 6: الآثار الأخلاقية والقانونية والمجتمعية
التحيز والعدالة، الخصوصية وحماية البيانات، الشفافية والقابلية للتفسير، وتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول.
7
الوحدة 7: مستقبل الذكاء الاصطناعي والمسارات المهنية
الاتجاهات الناشئة، الفرص والتحديات، الفرص المهنية، ومصادر التعلم المستمر.
8
الوحدة 8: الأنشطة العملية والمناقشة النهائية
تمارين جماعية لتحديد حالات الاستخدام، تدريب عملي لتجربة أدوات بسيطة (مثل روبوتات المحادثة وتطبيقات التعرف على الصور)، وجلسة أسئلة وأجوبة وختام الدورة.
